GPT: ποιες είναι οι πραγματικές δυνατότητες και τι πρέπει να περιμένουμε

GPT: ποιες είναι οι πραγματικές δυνατότητες και τι πρέπει να περιμένουμε

Το Generative Pre-trained Transformer απέχει πολύ από το τέλειο, αλλά πρέπει να προετοιμαστούμε για την άφιξή του και να μάθουμε να εκμεταλλευόμαστε τη γλώσσα του

Τι συμβαίνει όταν το λογισμικό όπως GPT είναι σε θέση, μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα, να αντικαταστήσουν τις ώρες έρευνας και αφοσίωσης που αφιερώνει ένας συγγραφέας στο έργο του; Τι θα συμβεί όταν οι AI είναι σε θέση να γράψουν ένα κείμενο τόσο καλό όσο αυτό ενός κατώτερου συγγραφέα, αν όχι ακόμα πιο εξελιγμένο και καλύτερο;

Και αν σας λέγαμε ότι αυτά τα λογισμικά υπάρχουν ήδη, αλλά πάνω από όλα λειτουργούν πολύ καλά?

Δεν μπορώ να αρνηθώ ότι η ιδέα ενός ρομπότ ικανού να κάνει τη δουλειά μου αρχικά με τρόμαξε αρκετά. Και τι θα γίνει με τους μισθούς μου, τι θα γίνει με τη δουλειά μου; Όπως συμβαίνει για ΜεσοταξίδιΩστόσο, το ερώτημα δεν είναι ποτέ ότι μια δουλειά προορίζεται να εξαφανιστεί. Είναι περίπου ικανότητα προσαρμογής. Η δουλειά για επαγγελματίες σαν τη δική μου δεν θα εξαφανιστεί ποτέ, αλλά θα μεταμορφωθεί. Και χωρίς να μάθουμε για το GPT, δεν μπορούμε ποτέ να μεταμορφωθούμε με τον σωστό τρόπο και τη σωστή στιγμή.

Ας τα πάρουμε όμως από την αρχή. Ας μιλήσουμε για το GPT.

Η έκπληξη του Ignazio Cassis: "Η ομιλία μου γραμμένη από την AI"

Τι είναι το GPT και γιατί είναι εντυπωσιακές οι δυνατότητές του;

GPT, e GPT-3 ως το πιο πρόσφατο μοντέλο, είναι α Generative Pre-Training του OpenAI, και κυκλοφόρησε επίσημα στις 10 Ιουνίου 2020. Πρέπει να το σκεφτείτε ως ένα μοντέλο γλώσσας που βασίζεται σε μετασχηματιστές, διαδικασία βαθιάς μάθησης φαντάστηκε και προγραμματίστηκε για το δημιουργία ανθρωποειδών κειμένων. Τροφοδοτώντας αυτή την τεχνητή νοημοσύνη με α τεράστιο όγκο δεδομένων, μεταξύ βιβλίων, άρθρων και ιστοσελίδων, το GPT έχει καταφέρει να παράγει κείμενα που είναι ολοένα και πιο συνεκτικά με την ανθρώπινη γλώσσα και, κυρίως, προικισμένα με εντυπωσιακή ακρίβεια και ποιότητα.

Διαβάζοντας τα αποτελέσματα ορισμένων δοκιμών, θα εκπλαγείτε κι εσείς: μπροστά στις δυνατότητες εργαλείων όπως το GPT, οι πόρτες που ανοίγουν διάπλατα είναι πρωτόγνωρες. Εκτός από τη δυνατότητα δημιουργίας κειμένου σε πολλές γλώσσες και χειρισμού εργασιών όπως η απάντηση σε ερωτήσεις, στόχος του GPT είναι να μειώσει τον όγκο των δεδομένων που απαιτούνται για να έχετε φανταστικά αποτελέσματα.

Η ευκολότερη μέθοδος χρήσης του GPT-3 είναι η δική σας ChatGPT, και ενώ δεν μπορείτε να τροποποιήσετε έναν τεράστιο αριθμό παραμέτρων, αυτό το εργαλείο από μόνο του είναι εντυπωσιακό για την ποιότητα των πληροφοριών που μπορεί να προσφέρει σε έναν καλό συγγραφέα. Αλλά και για τις δυνατότητες που μπορεί να δώσει σε όσους αναζητούν εξατομικευμένα κείμενα, μπορεί να περάσει σε τεστ λογοκλοπής, χωρίς να χρειάζεται να προσλάβετε μια ειδική φιγούρα. Θα είναι όμως αλήθεια;

Δεν σταματά εκεί. Με το GPT-3 μπορείτε επίσης πρόγραμμα, γιατί σκοπός του είναι να ασχοληθεί με οτιδήποτε είναι δομημένο ως γλώσσα. Γιατί λοιπόν όχι και μια καλή γλώσσα προγραμματισμού; Το GPT-3 το κάνει αυτό, αλλά γράφει επίσης δοκίμια, συνοψίζει μεγάλα κείμενα, μεταφράζει, κρατά σημειώσεις και κωδικοποιεί. Πού είναι τώρα το πτυχίο σου;

Codex: το λογισμικό που μετατρέπει τη γλώσσα σε κώδικα

Οι αντενδείξεις του Generative Pre-trained Transformer

Υπάρχουν δύο κύριους κινδύνους που σχετίζονται με το GPT-3 και, γενικά, σε αυτόματες γεννήτριες κειμένου και άλλα προϊόντα γραφής. Το πρώτο είναι αυτό που λέγεται "μη εποπτευόμενη μάθηση», δηλαδή μάθηση χωρίς επίβλεψη.

Μερικές απαντήσεις παρέχονται απόAI δεν αξιολογούνται κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης και επομένως παραμένουν εννοιολογικά λανθασμένες. Αυτό προκαλεί λανθασμένες πληροφορίες μέσα στα κείμενα ή λάθη εννοιών που μπορεί να προκαλέσουν σύγχυση ή ακόμα και παραπληροφόρηση.

Και παρεμπιπτόντως, οι ειδικοί προειδοποιούν για την εκπληκτική ικανότητα αυτού του εργαλείου παράγουν ψευδείς ειδήσεις. Θέλετε γιατί στην πραγματικότητα ο αλγόριθμος δεν σκέφτεται, αλλά συσχετίζει στοιχεία και τροφοδοτείται από το περιεχόμενο των δικτύων, συχνά υπερφορτωμένων με παραπληροφόρηση.

Τούτου λεχθέντος, ορισμένοι ειδικοί το έχουν δηλώσει λίγο πάνω από το 50% των αναγνωστών αναγνωρίζει ένα κείμενο γραμμένο με GPT-3, ή αλλιώς δεν έχει υποστεί επεξεργασία από άνθρωπο. Αυτό δεν είναι μικρός κίνδυνος, γιατί ένα σημαντικό μέρος του πληθυσμού θα μπορούσε να πιστέψει όλα όσα δηλώνει το GPT-3 (ή όποιον άλλο), χωρίς να κάνει τις σωστές ερωτήσεις.

Το μέλλον αυτών των AI βρίσκεται στο πώς τρέφονταν. Πριν τα φανταστούμε στη θέση οποιουδήποτε κατώτερου κειμενογράφου, πρέπει να καταλάβουμε πώς το GPT και όλο αυτό το λογισμικό συλλαμβάνει πληροφορίες. Όχι μόνο για ενδεχόμενη κλοπή πληροφοριών, αλλά και για α θέμα αξιοπιστίας. Το ηθικό ερώτημα δεν έχει κλείσει.

Το GPT απέχει πολύ από το τέλειο, αλλά όποιος εργάζεται στον τομέα πρέπει να προετοιμαστεί για την άφιξή του και να μάθει να το εκμεταλλεύεται προς όφελός του, προκειμένου να αξιοποιήσει στο έπακρο αυτήν την πολύ ισχυρή καινοτομία.

Τα πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα αυτού του εργαλείου υποδηλώνουν ότι μπορούμε να το θεωρήσουμε ως διαγωνισμό ή ένα χρήσιμο εργαλείο για την καθημερινή εργασία κάποιου που ενισχύει την ικανότητά του να συσχετίζει γεγονότα και σκέψεις.

Σε ποια πλευρά θα είσαι;

Ο GPT-3, ο αλγόριθμος που γράφει σαν άνθρωπος φτάνει στην Ιταλία