Podcast, τα συνεργατικά αυτόματα που μελετήθηκαν στο Ticino από την SUPSI

Ούτε αυτοματισμοί ούτε συμβατικά ρομπότ: τα πλεονεκτήματα δύο έργων που βρίσκονται σε εξέλιξη στο Τμήμα Καινοτόμων Τεχνολογιών του ελβετικού-ιταλικού πανεπιστημίου

Σε αντίθεση με τους συμβατικούς αυτοματισμούς και τα ρομπότ, που συνήθως αντικαθιστούν τους εργαζόμενους, τα συνεργατικά αυτόματα είναι σε θέση να συνεργάζονται στενά με τους ανθρώπους.

«Συνεργατική ρομποτική και τεχνητή νοημοσύνη» ήταν το θέμα ενός επεισοδίου της σειράς podcast «Voci dalla ricerca», που δημοσιεύτηκε από το Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών και Τεχνών της Νότιας Ελβετίας.

Τα επεισόδια είναι διαθέσιμα όπως πάντα στις υπηρεσίες streaming Spotify, Apple Podcasts και στον ιστότοπο του ιδρύματος www.supsi.ch/go/podcasts.

Στο επεισόδιο της ηχητικής γκραβούρας SUPSI, που προβλήθηκε στις 5 Ιουλίου 2022 και έγινε από τον δημοσιογράφο Omar Cartulano, παρουσιάζονται συγκεκριμένα δύο ερευνητικά έργα που αναδεικνύουν τα πλεονεκτήματα της χρήσης τους.

Χάρη στην ευελιξία, την ευκολία προγραμματισμού και το σχετικά χαμηλό κόστος, τα συνεργατικά ρομπότ βρίσκουν ιδανική χρήση σε μικρομεσαίες επιχειρήσεις, οι οποίες ωστόσο έχουν μικρότερη πρόσβαση σε αυτές τις τεχνολογίες λόγω της έλλειψης των απαραίτητων δεξιοτήτων για την ανάπτυξη τεχνητών συστημάτων νοημοσύνης .

Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο το ρομπότ Atlas μπορεί ήδη να λειτουργεί και να αλληλεπιδρά μαζί μας

Σύμφωνα με τα λόγια του Andrea Bettoni και του Alessandro Giusti, ενδιαφέροντα και αδημοσίευτα σχέδια AI

Σε αυτούς απευθύνεται το έργο «KITT4SME», το οποίο στοχεύει στη δημιουργία πακέτων λύσεων βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη που μπορούν να υποστηρίξουν διαφορετικές δραστηριότητες και αλληλεπίδραση ανθρώπου-ρομπότ.

Το έργο παρουσιάζεται από τον Andrea Bettoni, καθηγητή και ανώτερο ερευνητή στο Institute of Systems and Technologies for Sustainable Production (ISTePS).

Ο Alessandro Giusti, Καθηγητής Τεχνητής Νοημοσύνης για Αυτόνομη Ρομποτική στο Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence Studies (IDSIA USI-SUPSI), παρουσίασε το «Selecting Objects on Taveyor Belts Using Pointing Gestures Sensed by a Wrist-worn Innerial Measurement Units».

Το έργο παρέχει υποστήριξη στους χειριστές logistics για να επιλέξουν δέματα σε μεταφορικούς ιμάντες δείχνοντάς τα με το δάχτυλο, χάρη σε ένα βραχιόλι.

Μια οικονομικά αποδοτική προσέγγιση, βασισμένη σε μια σχετικά απλή υποδομή.

Αντίο, NCCR Robotics: Δώδεκα ολόκληρα χρόνια στην υπηρεσία της Ελβετίας